机器学习是搜索引擎优化的未来吗?(以及保持合规的6种方法)(2019年4月更新)

随着SEO的不断演变，机器学习已经成为互联网营销人员的一大关注。

一个令人兴奋的职位Moz博客关于机器学习说服我深入挖掘它。Eric Enge非常清楚地解释了机器学习工作和谷歌可能正在使用的方式。

谷歌已经主宰搜索引擎世界几十年了，但这个新概念可能会引发谷歌的垃圾邮件打击算法更新的彻底改革。网络营销人员将不得不根据这一最新发展调整最佳搜索引擎优化做法。

机器学习究竟是什么？

当您不熟悉它时，术语“机器学习”听起来很强大。

根据斯坦福大学在美国，机器学习是一门使用没有明确编程的计算机的科学。除了创造更有效的网络搜索，它还为许多科学努力做出了贡献，包括自动驾驶汽车和实用语音识别。

机器学习将极大地影响搜索引擎算法，并改变最佳搜索引擎优化实践。不再需要手动更新算法。企鹅和熊猫的更新使用机器学习代码来帮助识别一组数据，这是任何其他编码语言都难以实现的。

这使得系统更具结果导向和系统。所有未来的更新都会更容易引发和锻炼。手动更新对于防止欺诈性搜索结果和排名有效。但谷歌似乎努力尽量减少人类元素。

谷歌于2015年11月宣布它将是开放的人工智能引擎，TensorFlow．该系统将简化大量的研究工作，并使计算机能够更准确地预测用户行为。TensorFlow有望帮助开发者开发出革命性的搜索引擎优化领域的应用程序。

适应机器学习的最佳SEO实践

据埃里克的Moz帖子如上所述，谷歌熊猫和企鹅更新了机器学习的工作。他们正在解决复杂的问题，例如识别网站，以重点在精确匹配的锚文本上，找到与PNB链接的网站，确定低质量的链路配置文件等。

谷歌非常重视用户满意度。现在用户满意度和内容质量被视为SEO排名的首要因素。

您将如何为这些变更准备作为互联网营销人员？根据机器学习的这些发展，您可以做些什么来调整您的最佳SEO实践？

在这里，我列出了一些行之有效的建议来帮助你。

＃1。自然构建链接

链接建设一直是最热门的话题之一在搜索引擎优化世界谷歌在2012年发布了企鹅算法．算法偶尔一次更新，从而使其更加复杂地构建链接。

企鹅密切关注网站的链接建设活动，以定位和惩罚任何购买链接的人。

由于这种算法，许多营销人员可能会觉得链接构建已经过时了。事实上，这个概念已经发展到一个更高的层次。这意味着你可以利用它。

这个想法是识别建立品牌而不是只需链接的目标。专注于查找不只是吸引搜索引擎的链接市场，也可以将流量驱动到您的网站。

在机器学习的时代，你应该遵循下面提到的最佳SEO实践来建立自然链接。

1. 旨在获得更多关于社交媒体渠道的品牌提到。这需要通过比赛，活动，赠品等更多地使用您的观众。
2. 启动涉及权威地点的访客帖子的外展活动。确保您的作者Bio与您的网站或博客有链接（主要是品牌）。选择右侧锚文本使您的链接配置文件自然。
3. 通过视频来建立网络链接Vimeo和YouTube．在你的视频描述中加入一个链接，这样当用户看到你的视频时就可以直接访问你的网站。
4. 摩天大楼技术是构建链接的另一个最佳SEO实践。它包括找到与你的利基相关的可链接资产，然后在此基础上做出更好的东西。然后，你可以将这个更新发送给那些已经链接到该内容的人，给他们一个新的视角。
5. 视觉内容比文本更容易，更令人愉快。创建信息图表或播客也可能是构建自然链接的好方法。ray雷竞技接下来，伸出博主并让它们分享您发布的最优质反向链接的视觉效果。

通过机器学习，Google可以更轻松地识别垃圾邮件链接。因此，您应该专注于您网站的赚取质量链接。

# 2。优化本地搜索

本地搜索索引已经成为谷歌排名算法的一个非常重要的部分。因此，它也是当今最好的SEO实践之一。

如果要优化您的本地搜索网站，则应专注于包含您姓名，物理地址和电话号码的引文。搜索引擎已重新设计其本地搜索，以便突出显示实际业务。

查看谷歌搜索结果下面的图片。请注意，首页上三页业务是如何在第一页上的，而不是通常的前七个业务。

注册谷歌的业务并提供您的商业信息以获取列出。尝试使用您的品牌名称，地址和电话号码查找为您的业务提供引用的网站。然后，您需要为这些引用构建链接，以更好地改善本地搜索排名。

根据Moz.，以下是可能拖累你在本地搜索中排名下滑的五大负面因素:

重要的是，您应该将您的最佳SEO实践集中在尽可能避免上述问题上。总体排名因素如下图所示:

# 3。改进内容营销

谷歌最近宣布了一种已知算法的算法randbrain.．这种人工智能将在内容营销领域产生巨大影响。该算法试图理解网站内容及其对用户的价值。它将从本质上消除关键词密度的概念和它在内容营销中的使用。

检查你的内容营销策略确保它反映了机器学习和最佳SEO实践的新发展。以下是您可以适应您网站的一些常绿战术：

1. 将你的内容整齐地分类，这样用户就可以轻松地访问相关内容并参与其中。
2. 关键字研究仍然是内容营销的重要一步。分析您的竞争对手和Google趋势数据以查找最佳的搜索引擎短语。
3. 通过建立与您的利基或相关行业的有影响力的博主和网站所有者的关系来发展您的网络。
4. 使用平台SlideShare和YouTube促进品牌内容。

重要的是，您将内容策略与机器学习在SEO中的作用方面对齐。

通过机器学习，最终用户数据将更加重要。谷歌可能会根据用户意图评估您的内容的质量和相关性。

如果用户/读者没有发现你的内容有用或与他们的搜索意图相关，它会对你的搜索排名产生负面影响。

机器学习可以帮助谷歌了解用户认为有用的内容，并使搜索引擎更有效地对网站进行排名。

你需要创造高质量、有用、相关并满足用户意图的内容。如果您的内容吸引了用户，那么您可以轻松地控制serp。

# 4。为对话搜索做好准备

自谷歌在2013年推出了Hummingbird算法，会话搜索显着影响了最好的SEO实践。会话搜索为用户提供搜索语音的选项。

该算法使Google能够根据所有术语和短语提供搜索结果，该术语和短语对于他们的搜索查询说话。在机器学习完全接管SEO世界之前，您需要开始考虑分析中的会话搜索元素。

通过这种新算法，用户可以与谷歌交谈，就像他们一样，而不是扔在一起一堆关键字搜索条款。这意味着您有机会在长尾关键字搜索中排名。

例如，而不是“丹佛最好的牛排馆”，你会瞄准“丹佛最好的牛排馆？”

# 5。维护一个高质量的链路配置文件

前面提到的Moz搜索排名因素也表明了拥有一个好的链接资料的重要性。根据这项研究，链接信号是排名第二重要的因素。链接信号是指入站锚文本的质量和链接域的权威性。

对于最好的SEO实践，您需要密切关注哪种网站正在链接到您以及在哪些文章上。thorough链接评估确定链接配置文件的质量。您可以通过设置Google网站管理员帐户来执行此操作。在这里，您可以找到链接到您的所有网站。

然后利用方便的工具Moz.或alexa等级查找这些网站的域名和页面权限。如果你发现任何垃圾网站链接到你，谷歌给你选择否认坏链接．这基本上是一种告诉搜索引擎你不想与那个特定的网站有任何关系的方法。

＃6。创建一个响应的网页设计

在谈到最佳SEO实践时，响应式网站设计的重要性再怎么强调也不为过。移动响应是谷歌最重要的排名因素之一。根据Moz.，非移动友好将对您的网站排名产生强烈的负面影响。

一个案例研究，第9卷显示在采用响应设计后，一名客户端如何立即在交通中经历了巨大的增强。

事实上，有机会议的数量在短短一个月内就增加到了142804次。这是8753.3%的惊人增长。

谷歌总是强调良好用户体验的重要性。人工智能和机器学习进一步关注将用户体验提升到一个新的水平。

如果您想在这个机器学习时代改进SEO，请关注为您的网站访问者提供良好的用户体验。

为了改善用户体验，你应该:

1. 旨在清洁和简单的网站设计。
2. 提供简单的导航与适当的菜单，类别，链接，和突出的行动呼吁。
3. 使用高质量、令人印象深刻的图像，可以吸引访问者。
4. 选择正确的字体和字体大小，以确保文本易于跨设备阅读。
5. 测试网站设计的不同元素，以确定最适合您的访客的设计。

通过响应式网站设计提供更好的用户体验将帮助你在机器学习时代提升SEO游戏。现在这一切都是关于优先考虑用户体验。

结论

机器学习有望给搜索引擎优化世界带来诸多变化。

谷歌使用机器学习的动机是解决识别和减少垃圾邮件带来的复杂问题。这最终将有助于为用户带来更多高质量的结果。

但这对你重新分析你的搜索引擎优化工作至关重要。根据谷歌的标准调整最佳搜索引擎优化实践可以帮助你在搜索结果中名列前茅。

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