根据我对近120名Twitter用户的调查，如果你想让人们注意到你，最好的发微博时间是下午4点01分。

上午11点到下午12点也是一个好时间，但是在下午4点01分你被转发的几率更大。

调查的主要结果如下:

  • 一半的人会阅读每一条推特。
  • 但20%的人在查看Twitter时只阅读最后20条或更少。
  • 在上午11点到晚上12点，51%的推特用户在看推文，但只有31%的用户发送推文，比例为20%。
  • 在下午4点到5点之间，56%的推特用户会浏览推文，但只有39%的用户会发送推文——利润率为17%。
  • 在晚上7-8点，利润率只有2%——人们对推特比对阅读更感兴趣。
  • 周末的推特用户比平时的推特用户更有可能浏览推特。
  • 作为所有推文的比例，RT (retweet)一词在下午4点的使用率最高。

但在这一切,感谢每个人参加了调查,列出了那些我知道在底部,一起调查的解释方法,这个问题,我意识到,一个人说:“我不认为这将产生任何有用的结果。Twitter不是一个受众，而是一个平台。你不能一概而论Twitter的行为。很高兴被证明是错的，但我确定我不会。”

人们阅读的历史有多久了

这张图显示了人们在推特上读了多少条推文。

结果显示，超过一半的人会一直读到他们看到的最后一条推文。

其他很多人读了很久，但是20%的推特用户只看了最近20篇(或更少)。(“其他答案”主要涉及tweetdeck)。

大多数人什么都看——五分之一的人只看最后20条或更少

工作日:阅读和发送推文

下图显示了在调查中表示在给定时间阅读推文的Twitter用户的百分比，以及在该时间发送推文的用户的百分比。（这是表格形式的数据）.

当人们阅读时，当他们发推特时

正如你所看到的，这里有一个大致相似的阅读和发送推特的模式——阅读的主要时间点似乎是在人们上班的时候(上午9-10点)，午餐前后(中午12-1点)和工作日结束的时候(下午4-5点)。稍后会有一个较小的高峰——可能在晚餐后。

有趣的是，最大的区别是——人们更喜欢阅读，而不太喜欢发推特。这个差异在上午11-12点是20%，下午12-1点是19%，下午4-5点是17%。

所以，如果你想让一条推文有最好的被关注的机会，那就在这些时间发推。会有很多人在看你，你也会有更少的竞争。

但是要注意下午2点到3点这段时间的利润率是最低的(忽略半夜)。44%的推特用户在阅读，但38%的人在推特——仅占6%。如果你在这个时候发送，你的推文可能会被错过。晚上7点到8点也是如此。

周末:阅读vs发推特

这个图表显示了与上面相同的数据，但是是周末的数据。你可以看到人们在周末使用Twitter的次数要少得多(两个图表的X轴是一样的)——而且，相对于他们的阅读，他们更有可能使用Twitter。（这是表．)

在周末，阅读和发推的年龄差距要小得多。所以不要在周末发布任何重要的消息——因为很少有人看到它，而且相对来说周围的人更多，所以你的消息更有可能被其他消息淹没。周末下午的早些时候尤其糟糕——人们在这个时候更有兴趣发推特。

周末发推特和阅读

转发

让一条推文得到关注不仅仅是确保人们看到它。你希望人们转发它。转发是有规律的。

这张来自Twist的图显示了包含RT (retweet的缩写)的推文的比例。我再说一遍而是包含RT的推文的百分比，而不是包含RT的推文的绝对数量．

对我来说，这意味着人们在周末不太倾向于进行RT(尽管可能在周末很少进行RT)。但是如果你看看工作日的数据(将鼠标移到图表上查看时间)，你会发现工作日的高峰是在下午4点。所以，结合推文更容易在下午4点到5点被看到的事实，这让我得出结论，下午4点01分是推文曝光率最高的最佳时间。

方法

为了收集调查数据，我起草了5个问题，设置了谷歌电子表格，并惊奇地看着数据从天而降。

你可以在这里看到表格:http://tr.im/TweetSurvey．根据我的tr.im统计，有295人访问过它。在我做这个分析的时候，其中有117人填写了调查问卷。(对于那些问为什么表单不能更复杂的人，这就是为什么!只有约三分之一的点击查看调查的人填写了它。这是一个相当不错的回复率，但更多的问题会降低它)。

这种方法的明显问题是:

  • 我们无法知道受访者的代表性有多大。我敢肯定布兰妮·斯皮尔斯和斯蒂芬·弗莱没有回复。
  • 帮我转发它的人主要是做SEO或新闻工作的人。所以这肯定会扭曲数据。
  • 我没有问被调查者关注了多少人，所以我无法知道关注少数、数百或数千人的人所占的比例。这显然会影响人们阅读的时间。
  • 这些问题都是针对网页界面的。显然，人们可以通过各种方式访问Twitter，包括在各种基于api的工具中观察特定的关键字等，对你关注的人进行分组，并对组进行不同的处理。对于这种用法没有问题，因为我想保持表单简单。我上面提到的应答者认为这使结果无效。他可能是对的……
  • 这些问题有点模糊。我只是问人们什么时候看的更多，什么时候发的更频繁。这依赖于他们的回忆，而不是他们在给定的时间做了多少(比如他们通常在上午9点发送100条推文，通常在下午3点发送1条推文。当他们经常发推文时，这两者都被算作次数)。
  • 它假设的模式可能没有任何模式。人们可能没有时间做他们通常做的事情——我忘了加上一个“这都是随机的”选项。
  • 如果你有美国和英国的粉丝，你需要考虑时差。英国时间早上8点发推，你的美国粉丝们都在睡觉。相反，在英国时间早上8点醒来，最后几页都是关于Graywolf做一些烦人的测试，呃，美国人去睡觉了。

我还调整了一些数据——例如，我将40-60条推文的回复改为50条，以帮助分析和绘制图表，并缩短了一些较长的回复(我应该设置140个字符的限制!)，或者合并它们

原创文章:马尔科姆科尔斯

作者:Shane Barker，下午4:01